Digital infrastruktur inte redo för ai – det tror varannan svensk it-chef
ai
Idag släpper Equinix sin årliga tech-trend-rapport. Undersökningen visar att hälften av 100 svenska it-chefer befarar att deras befintliga it-infrastruktur inte kommer hänga med i ai-svängarna.
Artificiell intelligens, ai, kommer med både utmaningar och möjligheter. Det snabbt växande fenomenet har tvingat många företag att gasa in i den nya ai-verkligheten. Det framgår i Equinix 2023 Global Tech Trends Survey som undersöker it-chefers syn på utvecklingen.
Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
- Tillgång till vår digitala Premium-tjänst om professionell kommunikation.
- Nischade nyhetsbrev för Professional och Contact Center.
- Få tillgång till alla avsnitt i vår utbildnings-tv om Teams-telefoni, SD-Wan och Chattbotar.
- Sex papperstidningar om året med tydligt fokus på Telekom-branschens viktigaste frågor.
Fler än 2900 it-ansvariga världen över har medverkat i rapporten varav 100 i Sverige.
Svenska företag och organisationer använder ai i störst utsträckning
Ai-användningen har ökat globalt i alla branscher, speciellt inom b2b och b2c-sektorerna, och hela 75 procent av de svarande säger att de redan använder eller planerar att använda ai.
Mest populär var funktionen bland svenska företag och organisationer, som avser att använda ai inom bland annat it-drift (75 procent), cybersäkerhet (68 procent) och kontaktcenter (65 procent).
Kaladhar Voruganti, senior teknikexpert på Equinix, säger i ett pressmeddelande att det är avgörande för företag att maximera användningen av ai, då de annars riskerar att komma på efterkälken.
– Teknikföretag världen över påskyndar integrationen av ai i sina organisationer, och tekniken blir allt viktigare för att möjliggöra intelligenta och autonoma system som driver en modern verksamhet.
För att kunna lyckas med utvecklingen av exakta ai-modeller betonar Kaladhar Voruganti vikten av säker och snabb åtkomst till interna och externa datakällor som kan spridas över flera moln och datamäklare.
– När företag till exempel börjar skapa sina egna privata generativa ai-lösningar kommer de att vilja bearbeta sina konfidentiella data på en privat och säker plats med snabb åtkomst till externa datakällor och ai-modeller. Dessutom är vi på väg in i en era där mer data genereras i kanten av datornätverken. Därför måste ai-bearbetningen flyttas dit av prestanda-, integritets- och kostnadsskäl.
Implementering av hybridlösningar
För att kunna möta dessa krav kan organisationer och företag införa hybridlösningar som möjliggör att ai-maskininlärning kan ske på olika platser. Företagen måste då se till att deras it-ramverk klarar av de massiva och varierande datamängder som krävs.
Undersökningen visar även att it-chefer i EMEA-regionen, det vill säga i Europa, Mellanöstern och Afrika, tvivlar mest på om deras digitala infrastruktur är tillräckligt anpassad för att kunna möta ai-kraven. Hela 49 procent uttrycker osäkerhet, vilket är högre än siffrorna för Asien- och Stillahavsområdet med 44 procent, följt av Nord- och Sydamerika med 32 procent.
